做电商的人，最烦的不是没数据，是数据太多。
手里三个店，淘宝一个，淘工厂一个，拼多多还有。每个后台一套指标，每个指标一套口径。想知道最近生意咋样，得一个个点进去，截图，复制，粘到 Excel 里，再自己算。
这种”数据碎片化”的事，干过运营的都懂。一到月底做报表就头大。
那这套课到底在教什么？说白了，不是教你写代码，而是教你怎么把脑子里那句”我想看清楚生意到底怎么样”，变成 AI 能听懂的具体活儿。
工具链是 Codex + BI 电商数据看板。Codex 负责干活，BI 负责把结果摊在你面前。
整套路径大概是这么走的：先把 Codex 桌面端、Git、Node.js、Docker、数据库、VS Code 这些基础环境搭起来。这步听着唬人，其实不用懂原理，跟着点就行。
然后搞清楚会员和 API 两种方式怎么选，模型怎么配。重点是摸熟 Codex 那套工作逻辑——它拿到需求之后，会先理解你的意思，再列个计划，再动手改，最后自己验证一遍结果。你要做的，就是把需求说准。
上手环节，拿淘宝商品主图和 SKU 图下载插件当例子。一个零代码基础的人，照样能用大白话让 Codex 帮你写一个浏览器插件出来。写出来你就懂了，原来让 AI 干活是这种感觉。
接着往上叠：数据怎么抓、数据库怎么管、淘宝淘工厂拼多多几个店的数据怎么整合到一起。这块是整套课最值钱的部分——多店铺数据可视化，核心就在这一步。
然后就是搭你自己的 BI 看板了。
用什么指标，自己挑。商品明细、销量趋势、客单价、UV 价值，想看啥就拉啥。数据还能导出，接 Excel 或飞书都行。要是你想更进一步，服务器部署和自动化思路也有，整个流程跑顺了，每天早上打开就能看到自己要的数。
按课程资料的安排，从数据抓取到 BI 看板搭完，整体大概要 20天 实操。不算短，但也不是那种学完就扔的。
那这套课适合谁？只要你平时跟数据打交道，都能用得上：
- 电商运营或者店铺负责人，想把手里几个店的数据拢到一起看的
- 完全没碰过 Codex，想从零开始摸一遍的
- 专门管多店铺数据的，每天被报表折磨的人
- 不想再用平台默认看板，想自己搭一个的商家
- 想拿 AI 干点实在业务活儿的人
学完之后你能带走的东西：
- Codex 怎么装、怎么配、怎么用，基本功全拿下
- 业务需求怎么描述，AI 才肯好好干活
- 电商数据从哪抓、抓回来怎么整理，一条龙的思路
- 搭一个专属于你自己的 BI 数据看板，里面放你真正在意的指标
- 一套能跑起来的多店铺数据分析流程
关于 Codex 跟 BI 的关系，多说一句。
很多人以为 BI 是个很高大上的东西，其实它就是个壳。真正值钱的是壳里那些指标。整个流程里有四件事：写工具、抓数据、存数据库、算指标，少一件都玩不转。Codex 的角色，就是把这几环串起来，让你不用自己写代码也能干完。
AI 时代做电商数据分析，拼的不是你会不会写 Python，拼的是你能不能把需求讲清楚。
现在你脑子里那句”我想看清生意”，能翻译成一句具体的指令吗？
会员全站资源免费获取，点击查看会员权益
普通用户可在下方单独购买课程！
此处内容需要权限查看
年度会员免费查看
