你是不是也这样——每天打开电脑，先从各个后台下载报表，再粘贴到Excel里汇总，花大把时间就为了看一句”昨天到底卖了多少”。平台一多，眼睛都花了，关键数据还经常对不上。问题出在哪？报表是手动拼的，不是从底层逻辑建的。
这门课想解决的就是这个事。它不教你某个软件怎么点，而是用Codex这个AI编程工具，从0搭一套真正能服务于电商数据分析的BI经营看板。
很多人一上来就想学技术，其实第一步应该是把”我想看清生意”翻译成具体的BI需求。生意看什么？看销售额、订单数、客单价、毛利率，这几个是命根子。但光看总数没用，得拆——拆到平台、拆到店铺、拆到时间段，拆到能指导你下一步动作的颗粒度。
商品那块更头疼。一个店几百个SKU，有的卖爆了有的压仓库半年，怎么判断？课程会带你围绕SKU动销分析建模型，类目、销量、动销情况全串起来。哪些在赚钱、哪些拖后腿、哪些该清仓，数据说了算，不是拍脑袋。
流量那块也不简单。光看花了多少钱没用，得打通曝光→点击→转化→投产这条链。每个环节掉多少、为什么掉、怎么补，这才是流量分析的核心。课程把这套数据关系讲透，看完你能直接算出”这个渠道值不值得继续投”。
说白了，AI编程最大的价值是拉低BI开发的门槛。以前搭一套BI系统得专门的数据团队，现在用Codex，电商运营、分析师、管理者自己就能上手。课程把整套流程拆成了八步：需求定义→数据取数→清洗整理→指标建模→商品分析→流量分析→可视化→经营报表。跟着走一遍，下次遇到类似需求就知道从哪下手。
谁适合学？我列了5类人：
1. 每天被报表淹没的电商运营和店铺负责人
2. 想从取数机器升级成分析高手的电商数据分析从业者
3. 听过Codex但不知道拿它干什么的职场人
4. 想给团队搭一套BI系统的管理者
5. 数据出身、想转AI编程方向的老手
学完能拿到什么？我也总结了5条：
1. 用Codex搭BI的基本功，从环境配好到跑通第一张看板
2. 拆解销售额等核心经营指标的方法，知道每个数字背后代表什么
3. SKU动销分析模型的搭建思路，能直接复用到自己店里
4. 曝光到投产整条流量链路的读法，看懂每个节点的转化效率
5. 一套可复用的电商经营看板框架，换品换平台照样能跑
四、课程目录 认识Codex与BI：把“我想看清生意”说成具体需求（2026.09.14）.mp4 拆解经营指标：销售额、订单数、客单价、毛利率（2026.09.15）.mp4 商品分析模型：sku，类目，销量与动销情况（2026.09.22）.mp4 流量分折模型：曝光、点击、转化、投产的关系（2026.09.23）.mp4
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